「電機與控制工程學系」所學在特教中的應用實例：「結合聲音與影像雙重輸入的語音辨識」（讀唇語）。
現今科技發展可說一日千里，每天都有新的東西被發明、改良、創新，這一切都是為了邁向更舒適健康的生活環境。科技生活中，大量機器取代人力，人們操作機器、藉由機器代為完成活動的機會越來越多，因此，「人性化的人機溝通介面」，一直是人類追求的夢想。尤其，對於周遭的身心障礙者，若能針對他們有更貼心的設計，一定會讓這些朋友享受到更多生活的便利！然而現有的人機介面，大多過於刻板、生硬，使人不易接近，只有少部份人使用，也因此限制了機器的應用範圍。近年來，有越來越多的研究人員嘗試將人類習慣的溝通方式（如語言、神情、姿態、手勢等）引進人機介面的設計與開發。
在這些方法中，「語音辨識」是到目前為止較為成功的技術。不過往往受環境影響頗大（ex. 背景噪音），常常會大幅降低語音辨識的正確性，因此使得應用範圍或方式受限。其原因在於傳統的語音辨識中，”講話者的聲音”為唯一資訊來源；但相關研究顯示，若欲在嘈雜環境中維持一定的語音辨識率，除了文法、語意等語言模型的輔助外，視覺輔助（唇語辨識）亦是一項重要判斷因素！另一方面，就算在靜音環境下，某些字可能在”聲音”上仍不易辨別，但在”唇形”上卻有較大差異！
因此，根據電控所學更能加以研究改良：建立一套線上（on-line）的語音辨識系統，其輸入資訊來源包括說話者的”聲音”及”唇形影像”，根據聲音及影像資料，分別有辨識結果產生；接著系統再依據噪音、混淆音等因素考量，整合這兩部份的辨識結果，做出最後的辨識判斷。因此，這套結合聲音與影像（視覺、聽覺、知覺整合）的辨識系統，將可大大降低以前容易辨識錯誤的機率，成為更人性化的溝通介面，同時也能為特殊身心障礙者提供更完善、更方便的服務。